AUTOR DO BLOG ENG.ARMANDO CAVERO MIRANDA SÃO PAULO BRASIL

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“GRAÇAS A DEUS PELA VIDA,PELA MINHA FAMÍLIA,PELO TRABALHO.PELO PÃO DE CADA DIA,POR NOS PROTEGER DO MAL”

“SE SEUS PROJETOS FOREM PARA UM ANO,SEMEIE O GRÂO.SE FOREM PARA DEZ ANOS,PLANTE UMA ÁRVORE.SE FOREM PARA CEM ANOS,EDUQUE O POVO”

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segunda-feira, 18 de maio de 2026

Étude de topologies de convertisseurs pour l'interconnexion d'un système d'électrification ferroviaire à courant continu moyenne tension et du réseau public de transport d'électricité- Luc Bimmel -Thèse présentée et soutenue, le 20 février 2026 par Luc BIMMEL


 




Étude de topologies de convertisseurs pour l'interconnexion d'un système d'électrification ferroviaire à courant continu moyenne tension et du réseau public de transport d'électricité- Luc Bimmel 

-Thèse présentée et soutenue, le 20 février 2026 par Luc BIMMEL École doctorale GEETS - Génie Electrique Electronique,Télécommunications et Santé : du système au nanosystème Spécialité Génie Electrique Unité de recherche LAPLACE - Laboratoire PLAsma et Conversion d'Énergie 

RESUME 

En France, 28 % des émissions de gaz à effet de serre proviennent du transport des personnes. A titre de comparaison, les émissions du transport ferroviaire par passager-kilomètre représentent en moyenne un cinquantième de celles du transport aérien. L’accroissement du trafic ferroviaire est donc le meilleur moyen de réduire les déplacements en avion sur les courtes et moyennes distances. Aujourd’hui, les lignes électrifiées en courant continu sont pénalisées par leur niveau de tension relativement bas, 1,5 kV ou 3 kV selon les pays. Pour des niveaux de puissance de quelques MW, les courants absorbés par les trains sont de plusieurs kA. Des travaux antérieurs ont conduit à proposer un renforcement du système d’électrification existant par des transformateurs électroniques alimentés par un feeder MVDC déployé le long de la ligne ferroviaire. Une partie de l’énergie électrique destinée à l’alimentation des trains transite alors par le feeder MVDC et permet de diminuer le courant dans la caténaire et de réduire ainsi les pertes. Le projet RACCOR-D (Réseau ferroviaire À Courant COntinu intelligent pour le veRdissement De l’énergie électrique) dans lequel s’est positionné ce travail de thèse a été financé dans le cadre du programme France 2030. Celui-ci repose sur l’utilisation du feeder MVDC pour interconnecter des sources d’énergie renouvelable et des systèmes de stockage d’énergie électrique avec le système d’électrification ferroviaire. Lors des périodes de faible trafic, ce « smart-grid ferroviaire » peut alors fournir de la puissance au réseau public de transport d’électricité à condition que les sous-stations d’alimentation du feeder MVDC soient équipées de convertisseurs réversibles. Le premier chapitre de cette thèse présente le principe de l’électrification ferroviaire et détaille les différents systèmes utilisés en Europe. Une attention particulière est portée sur l’élévation de la tension DC. Par la suite, le principe des sous-stations réversibles est introduit. Le deuxième chapitre présente une comparaison entre différentes topologies d’onduleurs trois niveaux susceptibles de réaliser la sous-station réversible alimentant le feeder MVDC. Compte du niveau de tension souhaité, entre 6 kV et 9 kV, une association série de deux onduleurs à IGBT est retenue. Une étude analytique portant sur le calcul des pertes est effectuée pour les topologies ANPC (Active Neutral Point Clamped) et FC (Flying Capacitor). Les limites de fonctionnement des onduleurs sont alors calculées et comparées. Les différents résultats amènent à retenir la topologie FC. Le troisième chapitre est consacré au fonctionnement de la sous-station réversible qui sera basée sur une association de redresseurs à diodes et d’onduleurs de tension FC. Une analyse du comportement dynamique de la sous-station est effectuée.

ORIGINAL LINKhttps://hal.science/tel-05605028v1 

LINK THESIShttps://theses.hal.science/tel-05605028v1/file/BIMMEL_Luc.pdf 

sábado, 16 de maio de 2026

Electrical Circuit Analysis Por Uday A. Bakshi, Late Ajay V. Bakshi


 

Лекции по теории цепей-Lectures on Circuit Theory-Год издания: 1991 Автор: С. И. Баскаков Жанр или тематика: Электротехника-Year of publication: 1991 Author: S.I. Baskakov Genre or subject: Electrical engineering

 Lectures on Circuit Theory 30285K (download pdf) 1991 edition (follow) Added: 10.03.2024 Cover image Abstract 

Year of publication: 1991

 Author: S.I. Baskakov 

Genre or subject: Electrical engineering Publisher: Moscow Power Engineering Institute Publishing House ISBN: 978-5-7046-0027-1

 Language: Russian

 Format: PDF

 Description: A systematic presentation of the course material "Fundamentals" "Circuit Theory" in accordance with the modern university curriculum. Methods for analyzing stationary harmonic modes of linear circuits, the theory of four-terminal networks, the characteristics of frequency-selective circuits and filters, and the fundamentals of nonlinear circuit theory are discussed. Methods for determining the response of a linear circuit to pulsed influences are examined in detail. The theory of circuits with distributed parameters is presented. Methods for synthesizing linear two-terminal networks are discussed. A separate chapter is devoted to the use of computers for calculating complex circuits. For students majoring in radio engineering at universities.

ORIGINAL LINK: http://flibusta.site/b/775497/download 

ALTERNATIVE LINK 1:https://www.mediafire.com/file/xe0kppe8zhtu4g9/Baskakov.pdf/file 

ALTERNATIVE LINK 2:https://mega.nz/file/MQ1E2Cga#ZGURJ0wtbOm3inwijscEdhvyHprUlWclIDxNNvBuW-w 

sexta-feira, 15 de maio de 2026

A Deep Reinforcement Learning Approach to DC-DC Power Electronic Converter Control with Practical Considerations-Nafiseh Mazaheri * , Daniel Santamargarita , Emilio Bueno , Daniel Pizarro and Santiago Cobrece



A Deep Reinforcement Learning Approach to DC-DC Power Electronic Converter Control with Practical Considerations Nafiseh Mazaheri * , Daniel Santamargarita , Emilio Bueno , Daniel Pizarro and Santiago Cobreces Department of Electronics, Alcalá University (UAH), Plaza San Diego S/N, 28801 Madrid, Spain

Abstract: In recent years, there has been a growing interest in using model-free deep reinforcement learning (DRL)-based controllers as an alternative approach to improve the dynamic behavior, efficiency, and other aspects of DC–DC power electronic converters, which are traditionally controlled based on small signal models. These conventional controllers often fail to self-adapt to various uncertainties and disturbances. This paper presents a design methodology using proximal policy optimization (PPO), a widely recognized and efficient DRL algorithm, to make near-optimal decisions for real buck converters operating in both continuous conduction mode (CCM) and discontinuous conduction mode (DCM) while handling resistive and inductive loads. Challenges associated with delays in real-time systems are identified. Key innovations include a chattering-reduction reward function, engineering of input features, and optimization of neural network architecture, which improve voltage regulation, ensure smoother operation, and optimize the computational cost of the neural network. The experimental and simulation results demonstrate the robustness and efficiency of the controller in real scenarios. The findings are believed to make significant contributions to the application of DRL controllers in real-time scenarios, providing guidelines and a starting point for designing controllers using the same method in this or other power electronic converter topologies. 

ORIGINAL LINK: https://www.mdpi.com/1996-1073/17/14/3578